基于小波系数相关性的图像融合新方法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    文中在阐述小波变换原理的基础上,针对融合算子的构造,给出了一种新的基于小波系数相关性的融合方法。以分解后的高频子图像的区域均值、方差、协方差统计参量构造匹配度和加权因子,以此对高频子图像的对应区域进行融合计算;低频部分采取加权平均融合规则;最后,通过小波逆变换得到融合图像。用熵、交叉熵和交互信息量对融合结果进行了客观评价,并与其它几种算法进行了比较。实验结果表明,此方法融合效果要优于一般融合方法,计算也比较简单,有一定的工程实用价值。

    Abstract:

    Based on expatiate wavelet transform princip le,aimed at the construction of fusion operator, a new scheme using the correlation of decomposition coefficients is presented.With mean, variance and covariance of decomposed high frequency sub-image, the matching degree and adding coefficient can be gained, and then the fusion calculation of high frequency sub-image can be completed. For low frequency sub2image, average coefficient is adop ted. Finally the fusion image is obtained by taking inverse wavelet transform. In addition, with entropy, cross entropy and mutual information, the performance of fusion scheme is evaluated and compared with other schemes. The experimental results show this fusion scheme is effective than other fusion schemes, the calculation course is simple, and has app lication value to engineering.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陶冰洁 王敬儒 张启衡.基于小波系数相关性的图像融合新方法[J].激光与红外,2006,36(3):
.[J]. LASER & INFRARED,2006,36(3):

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2006-04-10
  • 出版日期: