基于能量的时频特征提取研究
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    摘要:

    有效地从含有噪声的非平稳信号中提取特征是进行非平稳信号分类等研究的基础。应用流域算法,对含有高斯白噪声的非平稳信号的时频分布图进行分割,并根据能量占优的准则对其合并,提出了一种基于能量的特征提取方法。仿真结果表明该方法能有效地提取特征量,且对高斯白噪声具有很好的抗噪性能。

    Abstract:

    The important basis on the classification and target recognization of nonstationary signal is how to effectively extract feature from it in the gaussian white noise ambience. The watershed algorithm is used to segment the time-frequency distribution of a signal and combine segmentations according energy maximum criterion , then a feature extraction method based on energy is proposed. Simulative examples demonstrate that it can effectively extract feature and has a good anti2noise performance to gaussian white noise.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘 伟 刘光斌 毛端海.基于能量的时频特征提取研究[J].激光与红外,2004,34(3):
.[J]. LASER & INFRARED,2004,34(3):

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  • 在线发布日期: 2004-06-09
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