图像形态特征提取在铜箔基板疵点分析中的应用
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    摘要:

    对铜箔基板生产过程中产生的疵点进行了有效的识别与分类。采用图像二值化分析及边缘检测方法进行疵点图像的预处理,并应用链码跟踪方法得到链码表及边缘点坐标表,从而计算出疵点的各类形态特征参数。根据该参数值可将疵点进行合理的分类统计。该方法可靠便捷,适于高速的工业在线生产检测。

    Abstract:

    The recognition and category of the flaw of Copper Clad Laminates were achieved in this paper. Prewitt edge detection algorithm and histogram analysis were used to pre-process of the images. Edge pixels were tracked by Freeman chain code. According to chain code table , the coordinate of edge pixel can be used to calculate some parameters of the shape character , such as the length , width and area of the aim , especially the circle alike parameter. These methods were effective and credible.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

朱 煜 张伟利 姚传俊.图像形态特征提取在铜箔基板疵点分析中的应用[J].激光与红外,2004,34(6):
.[J]. LASER & INFRARED,2004,34(6):

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  • 在线发布日期: 2005-06-20
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