一种基于改进主成分分析的人脸识别算法
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    摘要:

    提出一种主成分分析(PCA)和遗传算法(GA)相结合的人脸识别方法。利用遗传算法进行特征矢量的选择,以构成最有利于分类的特征空间。通过对ORL和Yale两个人脸数据库的实验结果,表明PCA和GA相结合的人脸识别算法优于传统的PCA人脸识别算法。

    Abstract:

    This paper proposed a face recognition method based on principal component analysis (PCA) and genetic algorithm (GA). GA is applied to get the optimal eigenvectors. The ORL and Yale face database was used to test the proposed method, the experiment results shows that the method is superior to the PCA method.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

苑玮琦,于清澄.一种基于改进主成分分析的人脸识别算法[J].激光与红外,2007,37(5):478~480
YUAN Wei-qi, YU Qing-cheng.[J]. LASER & INFRARED,2007,37(5):478~480

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