基于数学形态学变形虫的自适应图像滤波
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

中国科学院二期创新基金项目(No.C04708Z)资助


Adaptive Image Filter Algorithm Based on the Mathematical Morphology Amoebas
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对形态学滤波中的一个关键问题——结构元的选择,提出了一种基于数学形态学的变形虫结构元,它是一种没有固定形状和大小的结构算子。按照导引图像建立的梯度准则,以像素为中心在其邻域内进行结构元的生长,然后在每个像素点利用所生成的结构元进行灰度形态学中值或者均值滤波。实验结果表明:这种非线性滤波算法能够很好地去除噪声、增强边缘,克服了传统滤波的缺点,而且相对于经典保边滤波各向异性扩散法具有计算量小的特点。

    Abstract:

    In view of the selection of structure elements problem in morphological filter,this paper presents morphological operators with non-fixed shape and non-fixed size kernels,or amoebas,instead of fixed-shape,fixed size structuring elements generally used.These structure kernels take into account the image contour variations to adapt their shape and size according to the gradient criteria built firstly.Then,it performs the median or mean filtering at each pixel with these structure kernels.Experiments results show that this method can simultaneously suppress the clutter and enhance edges to overcome the transitional filter′s drawbacks,simultaneously comparing the anisotropic filter has better efficiency.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王艳华,刘伟宁,陈爱华.基于数学形态学变形虫的自适应图像滤波[J].激光与红外,2008,38(12):1258~1261
WANG Yan-hua, LIU Wei-ning, CHEN Ai-hua. Adaptive Image Filter Algorithm Based on the Mathematical Morphology Amoebas[J]. LASER & INFRARED,2008,38(12):1258~1261

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期: