基于改进2DPCA的红外图像人脸识别方法
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Face Recognition of Infrared Image Based on Improved 2DPCA
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    摘要:

    红外成像具有抗干扰性强、独立于可见光源、防伪装等优点,这使得红外图像人脸识别可以在很大程度上弥补可见光人脸识别技术的缺陷和不足。结合红外图像人脸识别的特点,提出了一种基于改进2DPCA的红外图像人脸识别方法。在特征提取中加入Fisher思想,弥补传统2DPCA的缺陷。实验结果表明,这种识别方法不论从理论上还是从实验上都是可行的,具有良好的识别能力。

    Abstract:

    Infrared image has a lot of advantages,such as strong anti-interference,independence to visible light source,defendence from camouflage.These advantages help infrared image face recognition to a large extent to make up for the shortage of visible image face recognition.Joined infrared images of the characteristics of face recognition,infrared image face recognition method based on improved 2DPCA was proposed in this paper.The method joins the Fisher thought in the feature extraction,and remedy traditional 2DPCA flaws.Experimental results show that the recognition method workable and has good partition capability.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

孙玉胜,靳敬永.基于改进2DPCA的红外图像人脸识别方法[J].激光与红外,2008,38(12):1274~1276
SUN Yu-sheng, JIN Jing-yong. Face Recognition of Infrared Image Based on Improved 2DPCA[J]. LASER & INFRARED,2008,38(12):1274~1276

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