基于分形维与拟合误差的光电目标检测方法
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国家自然科学基金(No.60572160)资助


Electro-optical Targets Detection Based on Fractal Dimension and Fractal Fitting Error
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    对光电目标进行自动检测与识别是导弹末端智能制导的一项关键技术,分形理论的出现为解决这个问题提供了新的技术途径。自然背景与人造目标所在区域的分形维与拟合误差特征差别非常明显,因此,提出了一种分形维与拟合误差的光电目标检测方法。实验证明,对于光电目标检测,给出方法的检测结果稳定,优于边缘检测、阈值分割和单一分形维检测的结果,是一种非常有前途的方法。

    Abstract:

    Automatic detection and recognition of electro-optical targets is a key technology in the intelligent missile terminal guidance.Fractal theory provides a new technical way.Because the difference of fractal dimension and fractal fitting error between artificial target and natural background is obvious,this paper proposes an electro-optical target detection method based on fractal dimension and fractal fitting error.Experimental results show that the proposed method can detect targets stable,is superior to the edge detection method,the threshold segment method and the single fractal dimension method,and is a promising detection method of the electro-optical target.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

何四华,杨绍清,石爱国,李天伟.基于分形维与拟合误差的光电目标检测方法[J].激光与红外,2009,39(1):82~84
HE Si-hua, YANG Shao-qing, SHI Ai-guo, LI Tian-wei. Electro-optical Targets Detection Based on Fractal Dimension and Fractal Fitting Error[J]. LASER & INFRARED,2009,39(1):82~84

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