红外图像处理在钞票鉴伪中的应用
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深圳大学青年科学基金项目( No.200874)资助


Application of Infrared Image Processing in Banknote Identification
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    摘要:

    针对钞票红外图像的特点,提出一种新的钞票鉴伪方法。首先,设计出合适的阈值算法分割图像;然后,对图像进行二值形态运算以提取出钞票的凹凸信息。实验证明,该方法稳定性好、准确率高,弥补了现有的钞票鉴伪设备不能对凹版印刷防伪点进行检测的不足。

    Abstract:

    Aiming at the characters of infrared image of banknote,a new method of banknote identification was proposed.Firstly,an appropriate threshold algorithm was designed,which was used to segment the image.Then,the concavo-convex information was revealed by processing the segmented image based on morphology operation.The experimental results show that the method is stable and accurate.This method complements the deficiency of current banknote verifiers that could not detect the anti-counterfeit point of the Intaglio Printing.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

郭玉峰,胡学娟,阮双琛.红外图像处理在钞票鉴伪中的应用[J].激光与红外,2009,39(1):113~115
GUO Yu-feng, HU Xue-juan, RUAN Shuang-chen. Application of Infrared Image Processing in Banknote Identification[J]. LASER & INFRARED,2009,39(1):113~115

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