暗区分割算法在夜间图像增强中的应用
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Application of Dark Area Segmentation in Night Image Enhancing
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    摘要:

    着眼于夜间图像中存在着大量黑暗连通区域的情况,通过设置合理的上限灰度,将夜间灰度图像中灰度值小于这个上限灰度的像素分割出来,再结合局部对比度增强以及直方图均衡化方法对夜间图像进行增强。这种分割算法的重点在于对黑暗区域搜索、分割策略的制定和有效黑暗连通区域的判别。实验结果显示,基于暗区分割算法的增强处理能够使夜间场景中的主要景物有较为突出的表现,轮廓清晰。

    Abstract:

    There always exist lots of dark pixels in a night image and the dark pixels are irregularly connected.With this algorithm we can segment out several dark areas from a night image by setting an upper limit of the dark area′s gray-level.After the image has been segmented with forging algorithm,we do the enhancement work with traditional methods such as partial contrast enhancement & histogram equalization.By enhancing several night images,the algorithm is proved to be efficient.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

黄华,王孝通,蒋永馨,徐晓刚.暗区分割算法在夜间图像增强中的应用[J].激光与红外,2009,39(4):443~446
HUANG Hua, WANG Xiao-tong, JIANG Yong-xin, XU Xiao-gang. Application of Dark Area Segmentation in Night Image Enhancing[J]. LASER & INFRARED,2009,39(4):443~446

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