小波基对红外目标图像SPIHT算法性能的影响
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Effect of wavelet basis on performance of SPIHT algorithm of infrared target image
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    摘要:

    针对红外目标图像边缘模糊、噪声点多、对比度较低等特点,从分析小波基函数的三个评估指标入手,进行了大量的实验和统计,研究不同的小波基对红外目标图像SPIHT算法性能的影响,通过实验结果的分析与讨论,得出双正交小波D9/7小波和bior4.4小波适于红外目标图像实时压缩的结论,这一结论也有助于将来更好地发挥SPIHT算法的性能。

    Abstract:

    The infrared target image has the characteristics of blur edges,much noise and low contrast etc.By analyzing the three evaluation criteria,this paper studied the effect of different wavelet basis on performance of SPIHT algorithm of infrared target image through carrying out a large number of experiments and statistics.Through analysis and discussion of experiment results,the conclusion that D9/7 wavelet and Bior4.4 wavelet are propitious to real-time compression of infrared target image,which will also contribute much to exert potential coding ability of SPIHT algorithm.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

高明,范晓磊,郭立,李洪周.小波基对红外目标图像SPIHT算法性能的影响[J].激光与红外,2009,39(5):546~550
GAO Ming, FAN Xiao-lei, GUO Li, LI Hong-zhou. Effect of wavelet basis on performance of SPIHT algorithm of infrared target image[J]. LASER & INFRARED,2009,39(5):546~550

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