基于分形理论的红外目标检测算法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Infrared target detection algorithm based on fractal theory
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    通过计算红外图像的分形特征参数可以达到区分红外目标和自然背景的效果。计算了基于多尺度分形参数总体表现的新的多尺度D维面积K(即MMK),并提出了将MMK和基于灰度法计算的分形维数DΔr结合使用(即MKD)的目标检测算法。实践证明,在红外图像中,基于分形理论的目标检测算法效果优于以往的基于分形理论的目标检测算法。

    Abstract:

    The aim to distinguish infrared objects and natural background can be achieved by calculating the fractal parameters of infrared image.This article computes the new multi-scales DK (MMK) that based on overall performance of multi-scales fractal parameters.Then presents a new target detection algorithm (MKD) that combines MMK and fractal dimension DΔr computed by gray method.As for infrared image,it has been proved that the detection effect of this article′s target detection algorithm is better than the previous methods based on fractal theory.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李柯,黄席樾,李建科,李晓伟.基于分形理论的红外目标检测算法[J].激光与红外,2009,39(10):1115~1118
LI Ke, HUANG Xi-yue, LI Jian-ke, LI Xiao-wei. Infrared target detection algorithm based on fractal theory[J]. LASER & INFRARED,2009,39(10):1115~1118

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期: