基于空域图像局部多向梯度模的图像融合方法
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广西自然科学基金项目(No.0832283)资助


Image fusion algorithm based on local multi-orientation gradient mode of spatial domain image
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    摘要:

    针对传统像素级图像融合方法割裂像素间联系的问题,提出了一种基于局部多向梯度模的图像融合方法:先对源图像进行分块,然后用方向导数构造的多向梯度滤波器组对图像块进行多向梯度滤波,从而提取出不同方向的边缘特征,通过比较对应块图像总的梯度模的大小来判断属于清晰还是模糊的像素,以此达到融合图像目的。通过实验,证明了该方法简单、有效,对于多聚焦图像的融合具有很好的效果和很好的稳定性。

    Abstract:

    A method for image fusion based on multi-orientation gradient mode is proposed.Source image is divided into some image sub-blocks.Multi-orientation gradient filters are constructed by directional derivative.Image blocks are filtered by the multi-orientation gradient operators for extracting characters of edge on different orientations.Compared with the total value of the gradient of image block for judging the pixel is focused or not,then generate fused image.Experiments illustrate this method is simplified and availability and show that the method for multi-focus image fusion has good results and good stability.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

卢振坤.基于空域图像局部多向梯度模的图像融合方法[J].激光与红外,2010,40(1):103~108
LU Zhen-kun. Image fusion algorithm based on local multi-orientation gradient mode of spatial domain image[J]. LASER & INFRARED,2010,40(1):103~108

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