激光雷达主动偏振图像散斑抑制算法研究
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国家重点基础研究发展计划(No.2011CB707001)资助


Algorithm for speckle noise reduction of laser radar polarization active image
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    摘要:

    针对激光主动偏振图像的散斑去除问题,提出了一种新的非局部正则化方法:根据激光主动偏振图像的噪声特点,在全变差模型的基础上,提出了非局部全变差正则化模型。该算法充分利用了图像的全局信息复原图像,在很好地抑制散斑的同时,保持了图像的细节信息。新模型使用轮流最小化方法进行求解,则原始图像和点扩散函数都可以在最小化框架中求解,则可以更好的复原图像。通过主动偏振图像的处理结果可知,该方法优于PM算法。

    Abstract:

    In order to reduce speckle noise of laser active polarization image,a new denoising model based on nonlocal regularizations is proposed.This algorithm make full use of global information of the image,which reduces speckle noise and keeps the detail of the image information.The new model uses alternating minimization algorithm,the original image and point spread function(PSF)can be solved in minimizing framework,which can restore image better.Active polarization image processing results show the method outperforms PM algorithm.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

闻东海,江月松,张彦仲,华厚强.激光雷达主动偏振图像散斑抑制算法研究[J].激光与红外,2011,41(11):1193~1195
WEN Dong-hai, JIANG Yue-song, ZHANG Yan-zhong, HUA Hou-qiang. Algorithm for speckle noise reduction of laser radar polarization active image[J]. LASER & INFRARED,2011,41(11):1193~1195

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