基于特征点的红外与可见光图像配准研究
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教育部高等学校博士点专项科研基金项目(No.20103219120016);江苏省“第七批六大人才高峰”项目(No.DZXX-104);光电成像技术与系统教育部重点实验室基金项目(No.2010OEIOF14);微光夜视技术重点实验室开放基金项目(No.J20110508)资助


Visible and infrared image registration algorithm based on feature points
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    摘要:

    提出了一种基于特征点的红外和可见光图像配准方法。首先根据边缘图像的结构分别提取红外图像特征点和可见光图像特征点,其次根据结合了形状结构和灰度、梯度角信息的配准准则寻找两幅图像的对应特征点,最后利用三对特征点根据刚体变换得到图像的缩放倍率、旋转角度和平移坐标,从而实现两幅图像的配准,并通过实验给予了证明。

    Abstract:

    The paper presents a visible and infrared image registration algorithm based on the feature points.Firstly,we extract the points from the edges of both images.Then,we use a criterion combined the shape,grayscale and gradient angles to determine the corresponding points in two images.Finally,we calculate the magnification,rotation and translation coordinates according to the three pairs of points.The algorithm is proven by experiments.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

彭逸月,何伟基,顾国华,刘晖,张连东,陈钱.基于特征点的红外与可见光图像配准研究[J].激光与红外,2012,42(6):713~717
PENG Yi-yue, HE Wei-ji, GU Guo-hua, LIU Hui, ZHANG Lian-dong, CHEN Qian. Visible and infrared image registration algorithm based on feature points[J]. LASER & INFRARED,2012,42(6):713~717

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