水下图像的噪声滤波与仿真
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Noise filtering and simulation for underwater image
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    摘要:

    对于水下图像预处理的滤波中,采用Non-local means算法,其效果很好,在保持图像边缘的同时,较大程度地剔除了噪声,适合于水下颗粒噪声较明显的图像预处理。通过与中值滤波、均值滤波等常用算法对比,也证明了这一点,较大地提高了信噪比。

    Abstract:

    Good results are obtained using Non-local Means algorithm to filter noise for underwater images.It can filter most of the noise while maintain the clear edge of objects in the images.It is fit for image pre-processing of underwater images which have much of grain noise.Compared with the median filter and the mean filter,it can improve the signal to noise ratio better.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

淦元柳,李富栋.水下图像的噪声滤波与仿真[J].激光与红外,2013,43(3):306~310
GAN Yuan-liu, LI Fu-dong. Noise filtering and simulation for underwater image[J]. LASER & INFRARED,2013,43(3):306~310

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