实拍运动模糊图像的退化参数估计与复原
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国家自然科学基金项目(No.61178092);云南省教育厅科学研究基金项目(No.2012Y449)资助


Deterioration parameter estimation and restoration of photographic motion-blurred image
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    摘要:

    针对实拍运动模糊图像的复原问题,分析了实拍图像与仿真模糊图像的特征差异,提出一种适用于实拍图像退化参数估计的方法。首先计算退化图像的倒谱,选用倒谱灰度极小值的绝对值作为阈值把倒谱变为二值图像,再去除中心的十字亮线;然后用点到直线的距离公式计算出二值图像的亮条纹方向,即得运动模糊方向;最后以退化图像中心为旋转轴,将运动模糊方向旋转至水平方向,用差分自相关法计算模糊尺度。把估计的点扩散函数(PSF)代入维纳滤波算法复原实拍图像,复原效果证明参数估计结果正确。

    Abstract:

    Aiming at the problem of photographic motion-blurred image restoration,the characteristic differences between photographic image and simulated blurred image are analyzed.A method for deterioration parameter estimation of photographic image is proposed.Firstly,we calculate the cepstrum of degraded image,choose the absolute gray value of the minimum cepstrum to be a threshold,and transform the cepstrum to a binary image.And then remove the bright cross of the center.Secondly,the distance from a point to a straight line is used to calculate the bright stripe direction in the binary image (the direction of motion blur).Finally,the center of degradation image is taken as a rotation axis,the direction of motion blur is rotated to the horizontal direction,then the blur scale is calculated by the differential autocorrelation method.The estimated point spread function (PSF) is put into the Wiener filter algorithm to recovery the photographic images.The result shows that estimating parameters are correct.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

郭红伟,付波,田益民,李娟.实拍运动模糊图像的退化参数估计与复原[J].激光与红外,2013,43(5):559~564
GUO Hong-wei, FU Bo, TIAN Yi-min, LI Juan. Deterioration parameter estimation and restoration of photographic motion-blurred image[J]. LASER & INFRARED,2013,43(5):559~564

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