基于加权直方图均衡的红外图像增强方法
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广东省自然科学基金项目(No.S2012010010368)资助


Infrared image enhancement method based on weighted histogram equalization
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    针对红外图像特点和传统直方图均衡增强方法的不足,提出了一种改进的直方图均衡增强方法。先采用所提出的加权函数对红外图像各灰度级直方图进行调整,其中对背景区低灰度级的直方图进行缩小,对目标区高灰度级的直方图保持不变,然后进行均衡化处理。实验结果表明,本文提出的方法有效地压制了背景噪声,提高了目标对比度,综合性能优于传统直方图均衡和双平台直方图均衡方法。

    Abstract:

    Aiming at the characteristics of the infrared image and the insufficient of traditional histogram equalization enhancement method, an improved histogram equalization method is proposed. Firstly, each gray level histogram of the infrared image are adjusted using the proposed weighted function, wherein the low gray level histogram of the background region is reduced, while the high gray level histogram remain unchanged, and then the equalization processing are done. The experimental results show that, the proposed method effectively suppresses background noise and improves target contrast. The overall performance is better than traditional histogram equalization and dual platform histogram equalization method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

龚昌来,罗聪,杨冬涛,黄杰贤.基于加权直方图均衡的红外图像增强方法[J].激光与红外,2013,43(8):956~959
GONG Chang-lai, LUO Cong, YANG Dong-tao, HUANG Jie-xian. Infrared image enhancement method based on weighted histogram equalization[J]. LASER & INFRARED,2013,43(8):956~959

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