结合递归Cycle Spinning的小波-Contourlet变换红外图像增强算法
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Infrared image enhancement algorithm using wavelet-contourlet transform with recursive cycle spinning
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    摘要:

    针对Contourlet变换缺乏平移不变性的缺陷,提出了一种基于小波-Contourlet变换的红外图像增强算法,并与递归Cycle Spinning相结合,消除小波-Contourlet变换的失真现象。实验结果表明:与单独使用小波变换和单独使用Contourlet变换相比,本文方法去噪效果更明显,能够获得更高的PSNR值,使图像视觉效果得到改善。

    Abstract:

    For the defect of Contourlet transform that it can not keep shift-invariant, a method for infrared image enhancement based on Wavelet-Contourlet transform is proposed. Recursive Cycle Spinning is also adopted to eliminate the distortion of Wavelet-Contourlet transform. The experiments shows that the proposed method is more outstanding than just using Wavelet transform or Contourlet transform in de-noising. This method can get higher PSNR value and improve the visual effects of infrared image.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

邓超,侯满义,刘泽乾,王靖华.结合递归Cycle Spinning的小波-Contourlet变换红外图像增强算法[J].激光与红外,2013,43(9):1068~1071
DENG Chao, HOU Man-yi, LIU Ze-qian, WANG Jing-hua. Infrared image enhancement algorithm using wavelet-contourlet transform with recursive cycle spinning[J]. LASER & INFRARED,2013,43(9):1068~1071

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