基于非色散红外CO2浓度测量的温度补偿研究
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国家科技支撑项目(No.2012BAI23B00);国家科技部重大仪器专项(No.2013YQ03065104);国家科技部专项(No.2014ZX07104-006)资助


Research on temperature compensation for CO2 concentration measurement based on NDIR
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    摘要:

    非色散红外(Non-dispersed Infrared,NDIR) CO2气体传感器测量CO2浓度时,外部温度是个重要的影响因素。利用Levenberg-Marquardt算法收敛速度快的优点,建立改进型BP神经网络模型,消除环境温度对CO2浓度在线监测的非线性影响,提高了系统测量精度。

    Abstract:

    Environment temperature is an important influence factor in measuring CO2 concentration by NDIR CO2 sensor. As Levenberg-Marquardt algorithm has the advantage of the fast convergence speed,the model of improved BP neural network is set up. The new method decreases the non-linear effect of environment temperature on CO2 concentration on-line monitoring,and improves the measurement accuracy of the system.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张学典,王业生,伍雷,梅晓敏,常敏.基于非色散红外CO2浓度测量的温度补偿研究[J].激光与红外,2015,45(4):412~414
ZHANG Xue-dian, WANG Ye-sheng, WU Lei, MEI Xiao-min, CHANG Min. Research on temperature compensation for CO2 concentration measurement based on NDIR[J]. LASER & INFRARED,2015,45(4):412~414

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  • 在线发布日期: 2015-04-27
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