激光图像可匹配性评价模型
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国家自然科学基金项目(No.61203189)资助


Matchability evaluation model of laser image
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    摘要:

    为了解决实际应用中激光实时图像的可匹配性预判的问题,通过优化的主成分分析法对常用的6个激光图像评价参数进行了筛选,最终得了到能够很好评价图像质量的四个关键参数,并应用这四个参数建立了激光强度图像可匹配性评价模型。从验证的结果看,该评价模型的评价结果与激光图像的匹配率具有很好的一致性,这说明了该模型在实际应用中对激光图像的可匹配性的预估具有一定的参考价值。

    Abstract:

    In order to solve matchability evaluation of laser real-time image in practical application,six common evaluation parameters of laser image were screened by the optimized principal component analysis,finally four key parameters that can well evaluate image quality were obtained.A matchability evaluation model of laser image was established through four parameters.The experimental results show that the results of the evaluation model have a good consistency with matching ratio of laser image,which indicate that this model has reference value for matchability evaluation of laser image in the practical application.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王强,张合新,孟飞,张腾飞.激光图像可匹配性评价模型[J].激光与红外,2016,46(11):1408~1413
WANG Qiang, ZHANG He-xin, MENG Fei, ZHANG Teng-fei. Matchability evaluation model of laser image[J]. LASER & INFRARED,2016,46(11):1408~1413

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  • 在线发布日期: 2016-12-16
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