基于MobileNet-SSD的红外人脸检测算法
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Infrared face detection algorithm based on MobileNet-SSD
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    摘要:

    针对“可见光”+“热红外”融合的双光人脸检测算法对硬件依赖性高的劣势。本文提出一种基于MobileNet-SSD的红外人脸检测算法,该算法可以直接检测出红外图像中的人脸区域,对硬件的依赖性较低。同时实验结果表明该算法的检测精度和实时性均有所提高,可以直接运用到“疫情”期间的智能体温监控系统中。

    Abstract:

    In view of the disadvantage of high hardware dependence of "Visible Light" + "Thermal Infrared" fusion two-light face detection algorithm.This paper proposes an infrared face detection algorithm based on Mobilenet-SSD,which can directly detect the face region in the infrared image and has a low dependence on hardware.At the same time,the experimental results show that the detection accuracy and real-time performance of the algorithm is improved;this can be directly applied to the intelligent temperature monitoring system during the “epidemic” period.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张骏,朱标,吉涛.基于MobileNet-SSD的红外人脸检测算法[J].激光与红外,2021,51(1):107~113
ZHANG Jun, ZHU Biao, JI Tao. Infrared face detection algorithm based on MobileNet-SSD[J]. LASER & INFRARED,2021,51(1):107~113

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  • 在线发布日期: 2021-01-26
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