基于L1-L0分解的可见光-红外线图像融合方法
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宁夏高等学校一流学科建设(教育学学科)研究项目(No.NXYLXK2017B11);宁夏固原市科技计划项目(No.2019GKGY041);宁夏自治区重点研发计划项目(引才专项)(No.2019BEB04021)资助。


Fusion of infrared and visible images based on L1-L0 decomposition
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    摘要:

    为了增强融合图像中的夜视场景和显著性目标,提出了一种可见光与红外线图像的融合方法。首先,对可见光图像进行内容增强。其次,利用L1-L0约束的图像分解方法对增强的可见光图像和红外线图像进行分解,得到它们的基础层和细节层,在基础层上采用局部能量的融合规则进行融合,在细节层上利用显著性图的融合规则进行融合。最后将融合的细节层和基础层叠加得到融合结果。实验结果表明所提方法在主观视觉和客观评价上均取得良好的效果。

    Abstract:

    In order to enhance the night vision scene and saliency target in the fusion image,a fusion method of visible and infrared image is proposed. Firstly,the visible image is enhanced. Secondly,the base layer and the detail layer are obtained by using the constrained decomposition method for the enhanced visible image and infrared image. Thirdly,the local energy fusion rule is used on the base layer;the saliency map rule is used on the detail layer. Finally,the fusion detail layer and the base layer are superposed. The experiment shows that the proposed method achieves a satisfactory result from both subjective visual effects and objective image assessment.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

常莉红,冯福存.基于L1-L0分解的可见光-红外线图像融合方法[J].激光与红外,2021,51(12):1659~1665
CHANG Li-hong, FENG Fu-cun. Fusion of infrared and visible images based on L1-L0 decomposition[J]. LASER & INFRARED,2021,51(12):1659~1665

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  • 最后修改日期:2021-03-04
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  • 在线发布日期: 2021-12-19
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